CASINO AOUN
SALON PRIVÉ • BLACKJACK PAYS 3 TO 2 • DEALER STANDS ON 17
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q_table_casino_aoun.json ici ou cliquez sur « Parcourir le Disque Dur ».
| Clé État JSON | Main Joueur | Carte Croupier | Q(HIT) JSON | Q(STAND) JSON | Q(DOUBLE) JSON | Décision JSON | Décision Exacte (Solveur) | EV Exacte Optimale | Diagnostic & Gain d'EV |
|---|
Tout comprendre de A à Z : structure interne du fichier JSON, lecture des 4 graphiques, formules des 8 tests statistiques, comptage Hi-Lo, Critère de Kelly et simulateur mathématique interactif.
Votre fichier q_table_casino_aoun.json est un dictionnaire mathématique qui répertorie chaque situation possible à la table sous la forme d'un triplet TotalJoueur_MainSouple_CarteCroupier :
True ou False) :
True (Main Soft / Souple) : Vous possédez un As compté comme 11 (ex: As+7 = Soft 18). Si vous tirez une bûche, l'As repasse automatiquement à 1 : vous avez 0% de risque de sauter (Bust) au prochain tirage !
False (Main Hard / Rigide) : Aucun As compté 11 (ou l'As vaut déjà 1). Tout dépassement de 21 entraîne un Bust immédiat.
2 à 9, 10 pour 10/Valet/Dame/Roi, et 11 pour l'As).
À chaque clé d'état, le fichier JSON associe 3 nombres décimaux : "H" (Hit / Tirer), "S" (Stand / Rester) et "D" (Double / Doubler la mise). Ces nombres représentent la Valeur d'Action $Q(s,a)$, c'est-à-dire le gain ou la perte moyenne en Euros pour 1 € misé :
157 états × 3 actions = 471 paramètres).H), Rester (S) ou Doubler (D).-1.84) et maximale (meilleure situation, jusqu'à +1.19).Un fichier JSON issu d'un entraînement par essais-erreurs (Q-Learning classique en Python) contient parfois du « bruit » statistique sur des mains rares. Le laboratoire mesure cet écart via la RMSE (Erreur Quadratique Moyenne) :
Plus la RMSE est proche de 0.000, plus vos estimations de gains sont mathématiquement pures. Lorsque vous cliquez sur le bouton ✨ Optimiser ce JSON à 100%, le Solveur Combinatoire Exact remplace chaque paramètre bruité par sa probabilité exacte au millième près (RMSE = 0.000 et Conformité = 100%).
Ce graphique trace l'évolution moyenne des 3 paramètres du JSON pour chaque total du joueur de 4 à 21 :
Q(HIT) est largement au-dessus de la courbe rouge Q(STAND) car il est mathématiquement impossible de dépasser 21 en tirant une carte sur un total $\le 11$.Q(HIT) plonge car le risque de sauter (Bust) augmente à chaque point, tandis que la courbe rouge Q(STAND) grimpe en flèche dès 17, 18, 19 et 20.
Ce graphique compare les barres du JSON aux barres dorées du Solveur Exact pour chaque carte visible du croupier (2 à As). Tout repose sur la Probabilité Exacte de Bust du Croupier (obligé de tirer jusqu'à 17) :
Chaque case à l'intersection d'une ligne (votre main) et d'une colonne (la carte du croupier) affiche :
H, S ou D) : L'action choisie par le modèle JSON chargé.⚡ : Indique que dans votre fichier JSON, cette case précise diffère de la stratégie mathématique parfaite (vous pouvez la corriger en un clic avec ✨ Optimiser ce JSON à 100%).Évalue la qualité de votre fichier JSON séparément sur les 4 grandes familles de mains :
STAND (ne jamais tirer sur 17+ Hard).Mesure le profit total généré sur les $N$ manches simulées et le ramène à une cadence standard de 100 mains (soit environ 1 heure de jeu en casino réel) :
Rapporte votre gain net au volume total d'argent effectivement engagé sur le tapis (incluant les mises doublées lors des DOUBLE, les paires séparées SPLIT et les variations de mises Kelly) :
-2,50% à -4,00% (avantage Casino)-0,42% à -0,10%+0,80% à +2,20% (Vous êtes la Banque !)
Au Blackjack, la variance à court terme est élevée. L'intervalle de confiance à 95% définit la fourchette dans laquelle se situe votre vrai gain moyen par main ($\mu$) avec 95% de certitude mathématique :
Le $Z$-Score mesure de combien d'écarts-types votre résultat dépasse le zéro (le pur hasard). C'est le juge de paix utilisé dans la recherche scientifique et la finance quantitative :
Z < 0 : Stratégie déficitaire sur l'échantillon.0 < Z < +1.96 : Gain positif, mais encore soumis à la variance.Z ≥ +1.96 ($p < 0.05$) : Preuve statistique formelle (à plus de 95% de certitude) que l'IA possède un avantage mathématique réel !
La Volatilité ($\sigma$, écart-type) mesure l'amplitude des oscillations d'une main à l'autre (au Blackjack, $\sigma \approx 1,15 \times \text{Mise}$ à cause des Doubles à $\pm 2\times$ et des Blackjacks à $+1,5\times$). Le Ratio de Sharpe mesure la qualité du gain par unité de risque sur 100 mains :
Divise la somme totale de tous les euros gagnés lors des mains victorieuses par la somme totale de tous les euros perdus lors des mains perdantes :
1.060 (soit $1,06\text{ €}$ gagné pour chaque $1,00\text{ €}$ perdu). Dès que $\text{PF} > 1,000$, vous êtes gagnant !
• Le Max Drawdown (€) est la baisse maximale enregistrée entre un pic historique de votre bankroll et le creux suivant au cours de la simulation.
• Le Risque de Ruine ($RoR\ \%$) est la probabilité mathématique de perdre l'intégralité de votre bankroll ($B$, exprimée en unités de mise) avant qu'elle ne croisse vers l'infini :
Question fréquente : « Pourquoi peut-on gagner beaucoup d'argent en Euros alors que le pourcentage de mains gagnées est de ~44% contre ~47% de mains perdues (et ~9% d'égalités) ? »
Contrairement à la roulette où chaque tour est indépendant, le Blackjack possède une mémoire : les cartes déjà jouées ne sont plus dans le sabot ! Or :
• Les Bûches (10, J, Q, K) et les As favorisent le Joueur (plus de Blackjacks payés 3:2, plus de Doubles réussis à 20/21, et le Croupier — obligé de tirer sur 12 à 16 — saute beaucoup plus souvent !).
• Les Petites cartes (2, 3, 4, 5, 6) favorisent le Croupier (elles l'aident à fabriquer 17, 18, 19, 20 sans sauter).
Le Solveur Combinatoire Exact combine le True Count et la densité réelle des 10 et des As dans le sabot pour calculer votre avantage exact avant même que les cartes ne soient distribuées :
True Count ≤ 0 (Sabot froid, avantage Banque) ➔ Mise minimale défensive (20 € à 50 €).True Count = +1 à +2 (Avantage Joueur +0,5%) ➔ Mise offensive (100 € à 150 €).True Count ≥ +3 (Sabot brûlant, avantage +1,2% à +2,5%) ➔ Mise maximale Kelly (200 € à 500 €).
Cette section décompose financièrement d'où proviennent vos euros gagnés :
As,As et 8,8 et en utilisant l'Abandon tardif (-0.50 EV) sur 16 contre 9/10/As quand tirer ferait perdre -0.54 EV.Modifiez les paramètres ci-dessous pour vérifier vous-même comment l'IA calcule le True Count, l'Avantage Mathématique (%), la Mise Optimale de Kelly (€), l'Espérance de Gain et le Z-Score :